Formation LangChain France

décembre 2025

Pattern routeur dans LangGraph pour gérer différentes requêtes utilisateur
Un routeur joue un rôle clé dans l’architecture des agents conversationnels en analysant la requête utilisateur pour sélectionner dynamiquement le…
 • Eric Burel
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Pourquoi utiliser des templates de prompt dans LangChain (au lieu de Python)
Les templates de prompt ont l'avantage de pouvoir être stockés dans une base de données, contrairement aux fonctions Python.
 • Eric Burel
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Fournir un outil à un LLM (sans MCP)
En LangChain, cela se fait via la fonction "bind_tools" de langchain-core ou l'option "tools" de create_agent.
 • Eric Burel
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Vibe coding : une aubaine pour les développeurs web et les PME ?
Le vibe coding révolutionne le prototypage et permet la création d’outils ultra-spécialisés en un temps record, en s’appuyant sur des assistants IA…
 • Eric Burel
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LangChain : comment gérer une conversation de plusieurs messages
Pour discuter avec un LLM, il faut systématiquement lui rappeler toute la conversation à chaque appel.
 • Eric Burel
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Mieux (plus fiable) que le XML pour les LLM : les sorties structurées avec LangChain
Les sorties structurées exploitent le mécanisme de tool calling des modèles de langage pour imposer un format JSON strict et prévisible, éliminant ainsi…
 • Eric Burel
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Les Apps ChatGPT : une disruption dans la façon dont les logiciels se diffusent
L’arrivée d’une marketplace d’applications au sein de ChatGPT marque un tournant majeur pour les stratégies digitales, redéfinissant les règles du…
 • Eric Burel
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Appeler une API LLM de façon standardisée avec LangChain
La fonction "invoke" permet d'appeler n'importe quelle API LLM connectée à LangChain.
 • Eric Burel
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Dev IA et vibe codeur : ne plus les confondre !
L’intelligence artificielle impacte significativement le métier de développeur informatique, mais pas toujours de la même façon.
 • Eric Burel
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